Упровадження у соціальні, гуманітарні науки комп’ютерних, математичних методів моделювання, дослідження та аналізу спонукає фахівців різних галузей знань і діяльності до оволодіння ними, застосування їх на практиці. І саме студентам нематематичних спе

ціальностей адресований цей навчальний посібник. Він дає змогу на оптимальному для функціональних потреб рівні засвоїти теоретичні основи методів теорії ймовірності, математичної статистики і навчитися використовувати їх на практиці. Робота над ним н

е вимагає глибоких знань математичного аналізу, інтегрального та диференційного числення, вищої алгебри, теорії міри тощо.Для студентів-філософів, геологів, географів, лінгвістів, хіміків, біологів, фахівців соціальних та гуманітарних галузей.Зм

іст1. Первісні статистичні характеристики1.1. Вибірка. Подія. Частота події1.2. Операції над подіями. Властивості операцій. Властивості частот1.3. Принцип групування даних1.4. Випадкова величина. Розподіл частот та групування 1.5. Умовна ч

астота. Формула Байєса для умовних частот1.6. Інтегральні характеристики вибірки2. Теорія ймовірностей2.1. Визначення ймовірності. Характеристичні властивості ймовірності2.2. Задання ймовірностей2.3. Інтегральні характеристики розподілу ймов

ірностей2.4. Розподіли ймовірностей2.5. Основна задача теорії ймовірності (ОЗТЙ)2.6. Багатовимірні розподіли2.7. Інтегральні характеристики багатовимірного розподілу та системи випадкових величин2.8. Однаково розподілені випадкові величини і

незалежні однаково розподілені випадкові величини2.9. Граничні теореми3. Математична статистика3.1. Основна задача математичної статистики3.2. Задача точкового оцінювання3.3. Стандартні розподіли математичної статистики. Критичні величини3

.4. Задача точності точкового оцінювання3.5. Перевірка статистичних гіпотез3.6. РегресіяДодаткиЛітература