Розглянуто основні методи роботи з неповною інформацією, зі знаннями, насамперед, нечіткими. Проаналізовано нові підходи до системного дослідження важливих класів моделей інтелектуальних систем, причини виникнення, засадничі поняття та наведено приклади застосувань ідемпотентної математики. Надано відомості про нечіткі експертні системи. Висвітлено питання елементарної теорії нечітких мір та інтегралів. Розглянуто основні моделі та методи обробки нечіткої інформації. Розкрито властивості та поняття нечіткої ентропії. Описано моделі нечіткого математичного програмування в підтримці прийняття рішень. Наведено засадничі положення теорії регуляції. Подано розв'язок складних важкоструктурованих і формалізованих задач зі сфери бізнесу, управління, планування, діагностики, прийняття рішень тощо.
Посібник призначений для студентів вищих навчальних закладів, які проходять підготовку за спеціальностями "Математичні методи, моделі та інформаційні технології в економіці", "Економічна кібернетика", "Комп'ютерні науки" та "Прикладна математика". Метою посібника є ознайомлення студентів з основами нового підходу вивчення теорії інтелектуальних систем.