Supercomputing Frontiers [electronic resource] : 5th Asian Conference, SCFA 2019, Singapore, March 11–14, 2019, Proceedings / edited by David Abramson, Bronis R. de Supinski.

Інтелектуальна відповідальність: Вид матеріалу: Текст Серія: Theoretical Computer Science and General Issues ; 11416Публікація: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2019Видання: 1st ed. 2019Опис: IX, 107 p. 65 illus., 39 illus. in color. online resourceТип вмісту:
  • text
Тип засобу:
  • computer
Тип носія:
  • online resource
ISBN:
  • 9783030186456
Тематика(и): Додаткові фізичні формати: Printed edition:: Немає назви; Printed edition:: Немає назвиДесяткова класифікація Дьюї:
  • 621.39 23
  • 004.6 23
Класифікація Бібліотеки Конгресу:
  • TK7885-7895
  • TK5105.5-5105.9
Електронне місцезнаходження та доступ:
Вміст:
Practical Resource Usage Prediction Method for Large Memory Jobs in HPC clusters -- A Crystal/Clear Pipeline for Applied Image Processing -- A Cache-Based Data Movement Infrastructure for On-Demand Scientific Cloud Computing -- PHINEAS: an Embedded Heterogeneous Parallel Platform -- MH-QEMU: Memory-State-Aware Fault Injection Platform -- Performance Evaluation and Analysis of Linear Algebra Kernels in the prototype Tianhe-3 Cluster.
У: Springer Nature eBookЗведення: This open access book constitutes the refereed proceedings of the 5th Asian Supercomputing Conference, SCFA 2019, held in Singapore in March 2019. The 6 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 33 submissions. They cover a range of topics including memory fault handling, linear algebra, image processing, heterogeneous computing, resource usage prediction, and data caching.
Тип одиниці: Списки з цим бібзаписом: Springer Ebooks (till 2020 - Open Access)+(2017 Network Access)) | Springer Ebooks (till 2020 - Open Access)
Мітки з цієї бібліотеки: Немає міток з цієї бібліотеки для цієї назви. Ввійдіть, щоб додавати мітки.
Оцінки зірочками
    Середня оцінка: 0.0 (0 голос.)
Немає реальних примірників для цього запису

Practical Resource Usage Prediction Method for Large Memory Jobs in HPC clusters -- A Crystal/Clear Pipeline for Applied Image Processing -- A Cache-Based Data Movement Infrastructure for On-Demand Scientific Cloud Computing -- PHINEAS: an Embedded Heterogeneous Parallel Platform -- MH-QEMU: Memory-State-Aware Fault Injection Platform -- Performance Evaluation and Analysis of Linear Algebra Kernels in the prototype Tianhe-3 Cluster.

Open Access

This open access book constitutes the refereed proceedings of the 5th Asian Supercomputing Conference, SCFA 2019, held in Singapore in March 2019. The 6 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 33 submissions. They cover a range of topics including memory fault handling, linear algebra, image processing, heterogeneous computing, resource usage prediction, and data caching.

Немає коментарів для цієї одиниці.

для можливості публікувати коментарі.