Identifying Stock Market Bubbles [electronic resource] : Modeling Illiquidity Premium and Bid-Ask Prices of Financial Securities / by Azar Karimov.

За: Інтелектуальна відповідальність: Вид матеріалу: Текст Серія: Contributions to Management ScienceПублікація: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2017Видання: 1st ed. 2017Опис: XXI, 131 p. 30 illus. online resourceТип вмісту:
  • text
Тип засобу:
  • computer
Тип носія:
  • online resource
ISBN:
  • 9783319650098
Тематика(и): Додаткові фізичні формати: Printed edition:: Немає назви; Printed edition:: Немає назви; Printed edition:: Немає назвиДесяткова класифікація Дьюї:
  • 658.155 23
Класифікація Бібліотеки Конгресу:
  • HD61
Електронне місцезнаходження та доступ:
Вміст:
Introduction -- Review on Research Conducted -- Theory of Conic Finance -- Stock Prices Follow a Brownian Motion -- Stock Prices Follow a Double Exponential Jump-Diffusion Model -- Numerical Implementation and Parameter Estimation Under Kou Model -- Illiquidity Premium and Connection with Financial Bubbles -- Conclusion and Future Outlook.    .
У: Springer eBooksЗведення: This book introduces readers to a new approach to identifying stock market bubbles by using the illiquidity premium, a parameter derived by employing conic finance theory. Further, it shows how to develop the closed form formulas of the bid and ask prices of European options by using Black-Scholes and Kou models. By using the derived formulas and sliding windows technique, the book explains how to numerically calculate illiquidity premiums. The methods introduced here will enable readers interested in risk management, portfolio optimization and hedging in real-time to identify when asset prices are in a bubble state and when that bubble bursts. Moreover, the techniques discussed will allow them to accurately recognize periods of exuberance and panic, and to measure how different strategies work during these phases with respect to calmer periods of market behavior. A brief history of financial bubbles and an outlook on future developments serve to round out the coverage.
Тип одиниці: ЕКнига Списки з цим бібзаписом: Springer Ebooks (till 2020 - Open Access)+(2017 Network Access)) | Springer Ebooks (2017 Network Access))
Мітки з цієї бібліотеки: Немає міток з цієї бібліотеки для цієї назви. Ввійдіть, щоб додавати мітки.
Оцінки зірочками
    Середня оцінка: 0.0 (0 голос.)
Немає реальних примірників для цього запису

Introduction -- Review on Research Conducted -- Theory of Conic Finance -- Stock Prices Follow a Brownian Motion -- Stock Prices Follow a Double Exponential Jump-Diffusion Model -- Numerical Implementation and Parameter Estimation Under Kou Model -- Illiquidity Premium and Connection with Financial Bubbles -- Conclusion and Future Outlook.    .

This book introduces readers to a new approach to identifying stock market bubbles by using the illiquidity premium, a parameter derived by employing conic finance theory. Further, it shows how to develop the closed form formulas of the bid and ask prices of European options by using Black-Scholes and Kou models. By using the derived formulas and sliding windows technique, the book explains how to numerically calculate illiquidity premiums. The methods introduced here will enable readers interested in risk management, portfolio optimization and hedging in real-time to identify when asset prices are in a bubble state and when that bubble bursts. Moreover, the techniques discussed will allow them to accurately recognize periods of exuberance and panic, and to measure how different strategies work during these phases with respect to calmer periods of market behavior. A brief history of financial bubbles and an outlook on future developments serve to round out the coverage.

Available to subscribing member institutions only. Доступно лише організаціям членам підписки.

Online access from local network of NaUOA.

Online access with authorization at https://link.springer.com/

Онлайн-доступ з локальної мережі НаУОА.

Онлайн доступ з авторизацією на https://link.springer.com/

Немає коментарів для цієї одиниці.

для можливості публікувати коментарі.