MATLAB Deep Learning [electronic resource] : With Machine Learning, Neural Networks and Artificial Intelligence / by Phil Kim.

За: Інтелектуальна відповідальність: Вид матеріалу: Текст Публікація: Berkeley, CA : Apress : Imprint: Apress, 2017Видання: 1st ed. 2017Опис: XVII, 151 p. 95 illus., 20 illus. in color. online resourceТип вмісту:
  • text
Тип засобу:
  • computer
Тип носія:
  • online resource
ISBN:
  • 9781484228456
Тематика(и): Додаткові фізичні формати: Printed edition:: Немає назви; Printed edition:: Немає назви; Printed edition:: Немає назвиДесяткова класифікація Дьюї:
  • 005.7 23
Класифікація Бібліотеки Конгресу:
  • QA76.9.B45
Електронне місцезнаходження та доступ:
Вміст:
1. Machine Learning -- 2. Neural Network -- 3. Training of Multi-Layer Neural Network -- 4. Neural Network and Classification -- 5. Deep Learning -- 6. Convolutional Neural Network.
У: Springer eBooksЗведення: Get started with MATLAB for deep learning and AI with this in-depth primer. In this book, you start with machine learning fundamentals, then move on to neural networks, deep learning, and then convolutional neural networks. In a blend of fundamentals and applications, MATLAB Deep Learning employs MATLAB as the underlying programming language and tool for the examples and case studies in this book. With this book, you'll be able to tackle some of today's real world big data, smart bots, and other complex data problems. You’ll see how deep learning is a complex and more intelligent aspect of machine learning for modern smart data analysis and usage. You will: Use MATLAB for deep learning Discover neural networks and multi-layer neural networks Work with convolution and pooling layers Build a MNIST example with these layers.
Тип одиниці: ЕКнига Списки з цим бібзаписом: Springer Ebooks (till 2020 - Open Access)+(2017 Network Access)) | Springer Ebooks (2017 Network Access))
Мітки з цієї бібліотеки: Немає міток з цієї бібліотеки для цієї назви. Ввійдіть, щоб додавати мітки.
Оцінки зірочками
    Середня оцінка: 0.0 (0 голос.)
Немає реальних примірників для цього запису

1. Machine Learning -- 2. Neural Network -- 3. Training of Multi-Layer Neural Network -- 4. Neural Network and Classification -- 5. Deep Learning -- 6. Convolutional Neural Network.

Get started with MATLAB for deep learning and AI with this in-depth primer. In this book, you start with machine learning fundamentals, then move on to neural networks, deep learning, and then convolutional neural networks. In a blend of fundamentals and applications, MATLAB Deep Learning employs MATLAB as the underlying programming language and tool for the examples and case studies in this book. With this book, you'll be able to tackle some of today's real world big data, smart bots, and other complex data problems. You’ll see how deep learning is a complex and more intelligent aspect of machine learning for modern smart data analysis and usage. You will: Use MATLAB for deep learning Discover neural networks and multi-layer neural networks Work with convolution and pooling layers Build a MNIST example with these layers.

Available to subscribing member institutions only. Доступно лише організаціям членам підписки.

Online access from local network of NaUOA.

Online access with authorization at https://link.springer.com/

Онлайн-доступ з локальної мережі НаУОА.

Онлайн доступ з авторизацією на https://link.springer.com/

Немає коментарів для цієї одиниці.

для можливості публікувати коментарі.