Evolutionary Multi-Agent Systems [electronic resource] : From Inspirations to Applications / by Aleksander Byrski, Marek Kisiel-Dorohinicki.

За: Інтелектуальна відповідальність: Вид матеріалу: Текст Серія: Studies in Computational Intelligence ; 680Публікація: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2017Видання: 1st ed. 2017Опис: XIV, 210 p. 77 illus. online resourceТип вмісту:
  • text
Тип засобу:
  • computer
Тип носія:
  • online resource
ISBN:
  • 9783319513881
Тематика(и): Додаткові фізичні формати: Printed edition:: Немає назви; Printed edition:: Немає назви; Printed edition:: Немає назвиДесяткова класифікація Дьюї:
  • 006.3 23
Класифікація Бібліотеки Конгресу:
  • Q342
Електронне місцезнаходження та доступ:
Вміст:
Preface -- Part I Concept and formal model: Contemporary methods of computational intelligence -- Agent-based computing -- Formal aspects of agent-based metaheuristics -- Part II Design and implementation: Agent-based and component inspirations -- Implementation aspects of agent-based computing systems -- AgE Computing Environment -- Part III Experimental results: EMAS in optimization problems -- Tuning of EMAS parameters -- Final remarks -- References.
У: Springer eBooksЗведення: This book addresses agent-based computing, concentrating in particular on evolutionary multi-agent systems (EMAS), which have been developed since 1996 at the AGH University of Science and Technology in Cracow, Poland. It provides the relevant background information on and a detailed description of this computing paradigm, along with key experimental results. Readers will benefit from the insightful discussion, which primarily concerns the efficient implementation of computing frameworks for developing EMAS and similar computing systems, as well as a detailed formal model. Theoretical deliberations demonstrating that computing with EMAS always helps to find the optimal solution are also included, rounding out the coverage.
Тип одиниці: ЕКнига Списки з цим бібзаписом: Springer Ebooks (till 2020 - Open Access)+(2017 Network Access)) | Springer Ebooks (2017 Network Access))
Мітки з цієї бібліотеки: Немає міток з цієї бібліотеки для цієї назви. Ввійдіть, щоб додавати мітки.
Оцінки зірочками
    Середня оцінка: 0.0 (0 голос.)
Немає реальних примірників для цього запису

Preface -- Part I Concept and formal model: Contemporary methods of computational intelligence -- Agent-based computing -- Formal aspects of agent-based metaheuristics -- Part II Design and implementation: Agent-based and component inspirations -- Implementation aspects of agent-based computing systems -- AgE Computing Environment -- Part III Experimental results: EMAS in optimization problems -- Tuning of EMAS parameters -- Final remarks -- References.

This book addresses agent-based computing, concentrating in particular on evolutionary multi-agent systems (EMAS), which have been developed since 1996 at the AGH University of Science and Technology in Cracow, Poland. It provides the relevant background information on and a detailed description of this computing paradigm, along with key experimental results. Readers will benefit from the insightful discussion, which primarily concerns the efficient implementation of computing frameworks for developing EMAS and similar computing systems, as well as a detailed formal model. Theoretical deliberations demonstrating that computing with EMAS always helps to find the optimal solution are also included, rounding out the coverage.

Available to subscribing member institutions only. Доступно лише організаціям членам підписки.

Online access from local network of NaUOA.

Online access with authorization at https://link.springer.com/

Онлайн-доступ з локальної мережі НаУОА.

Онлайн доступ з авторизацією на https://link.springer.com/

Немає коментарів для цієї одиниці.

для можливості публікувати коментарі.