Statistical Inference for Stochastic Processes [electronic resource] : An International Journal devoted to Time Series Analysis and the Statistics of Continuous Time Processes and Dynamical Systems / edited by Yury A. Kutoyants, Denis Bosq, Marc Hallin, Siegfried Hörmann.

Інтелектуальна відповідальність: Вид матеріалу: Серіальне виданняПублікація: Dordrecht : Springer Netherlands : Imprint: Springer.Опис: online resourceISSN:
  • 1572-9311
Тематика(и): Додаткові фізичні формати: Printed version: : Немає назвиЕлектронне місцезнаходження та доступ: Зведення: Statistical Inference for Stochastic Processes is devoted to the following topics: Parametric, semiparametric and nonparametric inference in discrete and continuous time stochastic processes (especially: ARMA type processes, diffusion type processes, point processes, random fields, Markov processes). Analysis of time series. Spatial Models. Empirical Processes. Applications to finances, insurances, economics, biology, physics and engineering. Officially cited as: Stat Inference Stoch Process.
Тип одиниці: ЕЖурнал Списки з цим бібзаписом: Springer EJournals (till 2020.02 Network Access) | Springer EJournals till 2020.02 (Open Access + Network Access)
Мітки з цієї бібліотеки: Немає міток з цієї бібліотеки для цієї назви. Ввійдіть, щоб додавати мітки.
Оцінки зірочками
    Середня оцінка: 0.0 (0 голос.)
Немає реальних примірників для цього запису

Statistical Inference for Stochastic Processes is devoted to the following topics: Parametric, semiparametric and nonparametric inference in discrete and continuous time stochastic processes (especially: ARMA type processes, diffusion type processes, point processes, random fields, Markov processes). Analysis of time series. Spatial Models. Empirical Processes. Applications to finances, insurances, economics, biology, physics and engineering. Officially cited as: Stat Inference Stoch Process.

Немає коментарів для цієї одиниці.

для можливості публікувати коментарі.
Попереднє
Результати
Наступне
Закрити