Data Science [electronic resource] : Innovative Developments in Data Analysis and Clustering / edited by Francesco Palumbo, Angela Montanari, Maurizio Vichi.

Інтелектуальна відповідальність: Вид матеріалу: Текст Серія: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge OrganizationПублікація: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2017Видання: 1st ed. 2017Опис: XVI, 342 p. 50 illus., 39 illus. in color. online resourceТип вмісту:
  • text
Тип засобу:
  • computer
Тип носія:
  • online resource
ISBN:
  • 9783319557236
Тематика(и): Додаткові фізичні формати: Printed edition:: Немає назви; Printed edition:: Немає назвиДесяткова класифікація Дьюї:
  • 519.5 23
Класифікація Бібліотеки Конгресу:
  • QA276-280
Електронне місцезнаходження та доступ:
Вміст:
Preface -- Part I: Classification Methods for High-Dimensional Data -- Scientific Contributions -- Part II: Clustering Methods and Applications -- Scientific Contributions -- Part III: Multivariate Methods and Applications -- Scientific Contributions.
У: Springer eBooksЗведення: This edited volume on the latest advances in data science covers a wide range of topics in the context of data analysis and classification. In particular, it includes contributions on classification methods for high-dimensional data, clustering methods, multivariate statistical methods, and various applications. The book gathers a selection of peer-reviewed contributions presented at the Fifteenth Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS2015), which was hosted by the Alma Mater Studiorum, University of Bologna, from July 5 to 8, 2015.
Тип одиниці: ЕКнига Списки з цим бібзаписом: Springer Ebooks (till 2020 - Open Access)+(2017 Network Access)) | Springer Ebooks (2017 Network Access))
Мітки з цієї бібліотеки: Немає міток з цієї бібліотеки для цієї назви. Ввійдіть, щоб додавати мітки.
Оцінки зірочками
    Середня оцінка: 0.0 (0 голос.)
Немає реальних примірників для цього запису

Preface -- Part I: Classification Methods for High-Dimensional Data -- Scientific Contributions -- Part II: Clustering Methods and Applications -- Scientific Contributions -- Part III: Multivariate Methods and Applications -- Scientific Contributions.

This edited volume on the latest advances in data science covers a wide range of topics in the context of data analysis and classification. In particular, it includes contributions on classification methods for high-dimensional data, clustering methods, multivariate statistical methods, and various applications. The book gathers a selection of peer-reviewed contributions presented at the Fifteenth Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS2015), which was hosted by the Alma Mater Studiorum, University of Bologna, from July 5 to 8, 2015.

Available to subscribing member institutions only. Доступно лише організаціям членам підписки.

Online access from local network of NaUOA.

Online access with authorization at https://link.springer.com/

Онлайн-доступ з локальної мережі НаУОА.

Онлайн доступ з авторизацією на https://link.springer.com/

Немає коментарів для цієї одиниці.

для можливості публікувати коментарі.