Optimization and Approximation [electronic resource] / by Pablo Pedregal.

За: Інтелектуальна відповідальність: Вид матеріалу: Текст Серія: La Matematica per il 3+2 ; 108Публікація: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2017Видання: 1st ed. 2017Опис: XIII, 254 p. 56 illus. online resourceТип вмісту:
  • text
Тип засобу:
  • computer
Тип носія:
  • online resource
ISBN:
  • 9783319648439
Тематика(и): Додаткові фізичні формати: Printed edition:: Немає назви; Printed edition:: Немає назвиДесяткова класифікація Дьюї:
  • 515.64 23
Класифікація Бібліотеки Конгресу:
  • QA315-316
  • QA402.3
Електронне місцезнаходження та доступ:
Вміст:
1 Overview. Part I Mathematical Programming. - 2 Linear Programming -- 3 Nonlinear programming -- 4 Numerical approximation -- Part II Variational problems -- 5 Basic theory for variational problems 6 Numerical approximation of variational problems -- Part III Optimal Control -- 7 Basic facts about optimal control . 8 Numerical approximation of basic optimal control problems, and dynamic programming. Part IV Appendix -- 9 Hints and solutions to exercises. .
У: Springer eBooksЗведення: This book provides a basic, initial resource, introducing science and engineering students to the field of optimization. It covers three main areas: mathematical programming, calculus of variations and optimal control, highlighting the ideas and concepts and offering insights into the importance of optimality conditions in each area. It also systematically presents affordable approximation methods. Exercises at various levels have been included to support the learning process.
Тип одиниці: ЕКнига Списки з цим бібзаписом: Springer Ebooks (till 2020 - Open Access)+(2017 Network Access)) | Springer Ebooks (2017 Network Access))
Мітки з цієї бібліотеки: Немає міток з цієї бібліотеки для цієї назви. Ввійдіть, щоб додавати мітки.
Оцінки зірочками
    Середня оцінка: 0.0 (0 голос.)
Немає реальних примірників для цього запису

1 Overview. Part I Mathematical Programming. - 2 Linear Programming -- 3 Nonlinear programming -- 4 Numerical approximation -- Part II Variational problems -- 5 Basic theory for variational problems 6 Numerical approximation of variational problems -- Part III Optimal Control -- 7 Basic facts about optimal control . 8 Numerical approximation of basic optimal control problems, and dynamic programming. Part IV Appendix -- 9 Hints and solutions to exercises. .

This book provides a basic, initial resource, introducing science and engineering students to the field of optimization. It covers three main areas: mathematical programming, calculus of variations and optimal control, highlighting the ideas and concepts and offering insights into the importance of optimality conditions in each area. It also systematically presents affordable approximation methods. Exercises at various levels have been included to support the learning process.

Available to subscribing member institutions only. Доступно лише організаціям членам підписки.

Online access from local network of NaUOA.

Online access with authorization at https://link.springer.com/

Онлайн-доступ з локальної мережі НаУОА.

Онлайн доступ з авторизацією на https://link.springer.com/

Немає коментарів для цієї одиниці.

для можливості публікувати коментарі.