Socio-Inspired Optimization Methods for Advanced Manufacturing Processes [electronic resource] / by Apoorva Shastri, Aniket Nargundkar, Anand J. Kulkarni.

За: Інтелектуальна відповідальність: Вид матеріалу: Текст Серія: Springer Series in Advanced ManufacturingПублікація: Singapore : Springer Singapore : Imprint: Springer, 2021Видання: 1st ed. 2021Опис: X, 128 p. 45 illus., 22 illus. in color. online resourceТип вмісту:
  • text
Тип засобу:
  • computer
Тип носія:
  • online resource
ISBN:
  • 9789811577970
Тематика(и): Додаткові фізичні формати: Printed edition:: Немає назви; Printed edition:: Немає назви; Printed edition:: Немає назвиДесяткова класифікація Дьюї:
  • 670 23
Класифікація Бібліотеки Конгресу:
  • TS1-2301
Електронне місцезнаходження та доступ:
Вміст:
Introduction -- A Brief Review of Socio-Inspired Metaheuristics -- Multi Cohort Intelligence Algorithm -- Optimization of Electric Discharge Machining (EDM) -- Optimization of Abrasive Water Jet Machining (AWJM) -- Optimization of Micro Milling Process -- Optimization of Micro Drilling Process -- Optimization of Cutting Forces in Micro Drilling of CFRP Composites for Aerospace Applications -- Optimization of Micro Turning Process -- Optimization of Machining Process Parameters of Titanium Alloy Under (MQL) Environment.
У: Springer Nature eBookЗведення: This book discusses comprehensively the advanced manufacturing processes, including illustrative examples of the processes, mathematical modeling, and the need to optimize associated parameter problems. In addition, it describes in detail the cohort intelligence methodology and its variants along with illustrations, to help readers gain a better understanding of the framework. The theoretical and statistical rigor is validated by comparing the solutions with evolutionary algorithms, simulation annealing, response surface methodology, the firefly algorithm, and experimental work. Lastly, the book critically reviews several socio-inspired optimization methods. .
Тип одиниці:
Мітки з цієї бібліотеки: Немає міток з цієї бібліотеки для цієї назви. Ввійдіть, щоб додавати мітки.
Оцінки зірочками
    Середня оцінка: 0.0 (0 голос.)
Немає реальних примірників для цього запису

Introduction -- A Brief Review of Socio-Inspired Metaheuristics -- Multi Cohort Intelligence Algorithm -- Optimization of Electric Discharge Machining (EDM) -- Optimization of Abrasive Water Jet Machining (AWJM) -- Optimization of Micro Milling Process -- Optimization of Micro Drilling Process -- Optimization of Cutting Forces in Micro Drilling of CFRP Composites for Aerospace Applications -- Optimization of Micro Turning Process -- Optimization of Machining Process Parameters of Titanium Alloy Under (MQL) Environment.

This book discusses comprehensively the advanced manufacturing processes, including illustrative examples of the processes, mathematical modeling, and the need to optimize associated parameter problems. In addition, it describes in detail the cohort intelligence methodology and its variants along with illustrations, to help readers gain a better understanding of the framework. The theoretical and statistical rigor is validated by comparing the solutions with evolutionary algorithms, simulation annealing, response surface methodology, the firefly algorithm, and experimental work. Lastly, the book critically reviews several socio-inspired optimization methods. .

Немає коментарів для цієї одиниці.

для можливості публікувати коментарі.