Selecting and ordering populations : [electronic resource] a new statistical methodology / Jean Dickinson Gibbons, Ingram Olkin, Milton Sobel.

За: Інтелектуальна відповідальність: Вид матеріалу: Текст Серія: Wiley series in probability and mathematical statistics | A Wiley publication in applied statisticsПублікація: New York : Wiley, c1977.Опис: xxi, 569 p. : ill. ; 24 cmISBN:
  • 0471026700
  • 9780471026709
Тематика(и): Жанр/форма: Десяткова класифікація Дьюї:
  • 519.5/4 19
Класифікація Бібліотеки Конгресу:
  • QA278.7 .G5
Інша класифікація:
  • 31.73
  • MS 4100
  • MS 4250
  • QH 233
  • QH 252
  • SK 830
Електронне місцезнаходження та доступ:
Вміст:
1. The philosophy of selecting and ordering populations -- 2. Selecting the one best population for normal distributions with common known variance -- 3. Selecting the one best population for other normal distribution models -- 4. Selecting the one best population for binomial (or Bernoulli) distributions -- 5. Selecting the one normal population with the smallest variance -- 6. Selecting the one best category for the multinomial distribution -- 7. Nonparametric selection procedures -- 8. Selection procedures for a design with paired comparisons -- 9. Selecting the normal population with the best regression value -- 10. Selecting normal populations better than a control -- 11. Selecting the t best out of k populations -- 12. Complete ordering of k populations -- 13. Subset selection (or elimination) procedures -- 14. Selecting the best gamma population -- 15. Selection procedures for multivariate normal distributions.
Тип одиниці: ЕКнига
Мітки з цієї бібліотеки: Немає міток з цієї бібліотеки для цієї назви. Ввійдіть, щоб додавати мітки.
Оцінки зірочками
    Середня оцінка: 0.0 (0 голос.)
Немає реальних примірників для цього запису

Bibliography: p. 543-556.

Includes indexes.

1. The philosophy of selecting and ordering populations -- 2. Selecting the one best population for normal distributions with common known variance -- 3. Selecting the one best population for other normal distribution models -- 4. Selecting the one best population for binomial (or Bernoulli) distributions -- 5. Selecting the one normal population with the smallest variance -- 6. Selecting the one best category for the multinomial distribution -- 7. Nonparametric selection procedures -- 8. Selection procedures for a design with paired comparisons -- 9. Selecting the normal population with the best regression value -- 10. Selecting normal populations better than a control -- 11. Selecting the t best out of k populations -- 12. Complete ordering of k populations -- 13. Subset selection (or elimination) procedures -- 14. Selecting the best gamma population -- 15. Selection procedures for multivariate normal distributions.

Необхідна авторизація на https://archive.org/ (створення облікового запису безкоштовно)

Необхідна авторизація на https://openlibrary.org/ (створення облікового запису безкоштовно)

Немає коментарів для цієї одиниці.

для можливості публікувати коментарі.