Discovery Science [electronic resource] : 20th International Conference, DS 2017, Kyoto, Japan, October 15–17, 2017, Proceedings / edited by Akihiro Yamamoto, Takuya Kida, Takeaki Uno, Tetsuji Kuboyama.

Інтелектуальна відповідальність: Вид матеріалу: Текст Серія: Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 10558Публікація: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2017Видання: 1st ed. 2017Опис: XV, 357 p. 90 illus. online resourceТип вмісту:
  • text
Тип засобу:
  • computer
Тип носія:
  • online resource
ISBN:
  • 9783319677866
Тематика(и): Додаткові фізичні формати: Printed edition:: Немає назви; Printed edition:: Немає назвиДесяткова класифікація Дьюї:
  • 006.3 23
Класифікація Бібліотеки Конгресу:
  • Q334-342
Електронне місцезнаходження та доступ: У: Springer eBooksЗведення: This book constitutes the proceedings of the 20th International Conference on Discovery Science, DS 2017, held in Kyoto, Japan, in October 2017, co-located with the International Conference on Algorithmic Learning Theory, ALT 2017. The 18 revised full papers presented together with 6 short papers and 2 invited talks in this volume were carefully reviewed and selected from 42 submissions. The scope of the conference includes the development and analysis of methods for discovering scientific knowledge, coming from machine learning, data mining, intelligent data analysis, big data analysis as well as their application in various scientific domains. The papers are organized in topical sections on machine learning: online learning, regression, label classification, deep learning, feature selection, recommendation system; and knowledge discovery: recommendation system, community detection, pattern mining, misc.
Тип одиниці: ЕКнига Списки з цим бібзаписом: Springer Ebooks (till 2020 - Open Access)+(2017 Network Access)) | Springer Ebooks (2017 Network Access))
Мітки з цієї бібліотеки: Немає міток з цієї бібліотеки для цієї назви. Ввійдіть, щоб додавати мітки.
Оцінки зірочками
    Середня оцінка: 0.0 (0 голос.)
Немає реальних примірників для цього запису

This book constitutes the proceedings of the 20th International Conference on Discovery Science, DS 2017, held in Kyoto, Japan, in October 2017, co-located with the International Conference on Algorithmic Learning Theory, ALT 2017. The 18 revised full papers presented together with 6 short papers and 2 invited talks in this volume were carefully reviewed and selected from 42 submissions. The scope of the conference includes the development and analysis of methods for discovering scientific knowledge, coming from machine learning, data mining, intelligent data analysis, big data analysis as well as their application in various scientific domains. The papers are organized in topical sections on machine learning: online learning, regression, label classification, deep learning, feature selection, recommendation system; and knowledge discovery: recommendation system, community detection, pattern mining, misc.

Available to subscribing member institutions only. Доступно лише організаціям членам підписки.

Online access from local network of NaUOA.

Online access with authorization at https://link.springer.com/

Онлайн-доступ з локальної мережі НаУОА.

Онлайн доступ з авторизацією на https://link.springer.com/

Немає коментарів для цієї одиниці.

для можливості публікувати коментарі.